MSL - 04 - 失意与自我重建

写于22岁生日后。希望自敲下此行字起，负面情绪逐渐退散，重建起丰富而又充盈的自我。

出差南昌的若干夜

第一夜

社交媒体上，尽是“拼多多的恶”——所谓奋斗的旗号送走了年轻的生命，在社交媒体上还为”剥削的正当性“叫嚣。

奈何那些996、大小周的互联网公司仍是围城，城内的打工人难堪种种压榨，城外的人羡慕那用命博来的巨额财富——尽管对于真正获利的资本家而言不过九牛一毛。

乘着高铁来到了南昌，江西的省会城市。

关于不平衡数据集的总结汇总

1. 从样本分布看问题根源

资料来源:机器学习中如何处理不平衡数据？

链接中通过例子重点分析unbalanced dataset的分布问题

往往由于现实因素限制，我们得到数据集中正负样例比例相差悬殊，可能导致如下情况：

论文分享《CommunityGAN: Community Detection with Generative Adversarial Nets》

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1901.06631

论文会议：The World Wide Web Conference, 2019

1. Abstract

1.1 What do they do

通过真实数据集上的统计研究，验证了clique与community的强相关性，并基于GAN思路建模，结合AGM来同步完成社区发现和节点表示学习任务。

团建后的随记

开始敲打键盘时已经是零点又二十分了，距离德州扑克结束3小时又20分，距离晚餐用毕有约六小时。

MSL-01-Preview：真正成为研究生前的一窥

随记点想法，或许略负能量吧。

写在去实验室机位贴标签条后。

论文分享《Overlapping Community Detection with Graph Neural Networks》

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1909.12201.pdf

论文会议：DLG 2019

1. Abstract

1.1 What do they do

面向重叠社区问题，结合 GNN 和 Bernoulli-Poisson 概率模型进行建模。

论文笔记《GEMSEC: Graph Embedding with Self Clustering》

论文链接：https://arxiv.org/abs/1802.03997

论文会议：ASONAM, 2019

论文代码：https://github.com/benedekrozemberczki/GEMSEC

1. Abstract

1.1 What do they do

工作基于Skip-gram提出GEMSEC模型，通过在损失函数中加入clustering cost来要求社区节点表示的近似性，该模型能同步完成节点嵌入学习和社区发现。

论文分享《Learning community embedding with community detection and node embedding on graphs》

论文链接：https://sentic.net/community-embedding.pdf

论文会议：CIKM 2017

1. Abstract

1.1 What do they do

引入多元高斯分布来描述社区embedding，在LINE的基础上结合社区embedding来同时实现node embedding learning 和 社区发现任务。

论文分享《Community-affiliation graph model for overlapping network community detection》

日期： 2021. 12. 05

论文链接：https://cs.stanford.edu/~jure/pubs/agmfit-icdm12.pdf

论文会议：ICDM, 2012

1. Abstract

1.1 What do they do

对现实数据中重叠社区的分布进行研究，提出社区-节点的二分图模型AGM，并基于AGM设计算法完成重叠社区发现任务。