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试图存在, 但薛三无法自证

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MSL-13-不谈风月

1.

告别伊豆时,那位“我”的脑中真的如一泓清泉流出吗,不再有舞女的身姿吗?

霍乱时期的那张黄旗,会在内河里一直飘扬吗?

回看了下豆瓣已读的书单,谈情说爱的书原来早先读过不少,诸如阿兰德波顿的《爱情笔记》、《在爱情与欲望之间》,又或是《爱的艺术》、《非暴力沟通》等等。内容却都左耳进右耳出,脑中逡巡的日子不过阅读前后一两周罢了。启迪或许是有的,多少曾吸纳了些方法论。更多的,不过是对文中情节发出一时的感慨。绝大内容都已无法回忆,远不如情歌动人持久。

若说恋爱是考试,这些书似乎只用于预习,或是考场速查了,考后也没心思重新翻来检索错题。

所谓纸上得来终觉浅,感情这码事总还是要每人自行去经历、总结,心力憔悴几回,便能摸索个大概。

虽说身边人对情感的渴求愈发旺盛,小览虎扑这种直男社区也可瞅见大伙的浮躁——寻求着快速脱单的技巧。但脱单向来不是心愿的结束,反而是里程的开始。于是乎,看着那些求“术”的人群,总觉得遗憾。

术有其重要性不假,然则修身定性,明晰自身对恋爱的需求与追求更为重要(渣男渣女们大约便只需轻巧的玩弄术式吧)。

情话易说,有点闲钱的人准备几份礼物也不是难事,从始至终担当起责任却是真切的难事。

海誓山盟总是能挑动荷尔蒙的分泌,催眠人的理智。所谓地老天荒等等,煽情处用用也罢,常挂嘴边便只是花言巧语。

我想,立身于现实,刨去对小说影视等内容的幻想,恋人间最真切的盼望和承诺,大约还是“共同成为更好的人”吧——务实,又兼具在时间轴上彼此相伴前行的浪漫。

对了,也当锻造更完整的自我,不谈风月,风月自在。


2.

Salvator Mundi,《救世主》,专家们鉴定为达芬奇的画作,被深度学习模型 [1] 质疑并非真迹。

历经千朝百代,尚能被公众所见的艺术品总有些坎坷身世,乃至离奇故事。《富春山居图》如是,达芬奇“所作”的《救世主》亦如是。

只是,这副画作的奇闻轶事,远超我所设想。

起笔初衷,不过是想感叹深度学习的跨界——竟一步踏入画作鉴定的领域。不曾想,查阅资料后,反倒震撼于画作的传奇故事。

还是回到闲谈的起点吧——深度学习模型本就似黑箱,建模者都不能详尽阐明其背后机制,怎就能用以鉴定画作了?

捣腾深度学习模型的日子,对其态度总有几分割裂。一方面,自己所作成果多似“人工智障”,所学亦让我知晓其能力上界,离强人工智能的时代相去甚远,因而总觉大众对其抱有过高的期望,舆论里泡沫喧嚣太多;另一方面,又不时惊讶于各种AI奇思妙想般的应用,从未想过那些基础的模型可以被迁移魔改至各式奇妙的场景。

粗略阅读这论文,与其说是正儿八经的的学术研究,不如说是研习CNN(卷积神经网络)后学以致用的精巧游戏。称其“精巧”,是佩服于其巧妙的任务定义、模型设计、实验论证,再配上篇似模似样的论文,可以说当个本硕的毕业论文都有余;说其“游戏”,是因为单靠CNN与若干画作样例输入便给出画作真假的判定,更像是一本正经的自说自话——论文里也说了,这判别模型不过是“methodologically sound model”。

不过,这亦引出一有趣话题:人类的智能,是否可交由机器判定?或许这是图灵测试的高阶问题。图灵测试[6]目的仅在测试机器能否表现出与人等价或无法区分的智能,而由机器判定人的智能,或许意味着机器已拥有了人类智能的超集。

小处着眼,现今似乎已有为作文等展示人类创造力成果打分的产品。只不过它们大多基于固定的踩分点等,离真正如人般有理有据衡量他人创作成果差十万八千里。遥望未来,若是人类智能被机器判定,大约意味着统治关系的颠倒,人被奴役于机器也说不定——如《沙丘》中曾经的圣战、《黑客帝国》中虚幻的世界。

人工智能研究的那么一丝丝趣味,在于不想调参炼丹或啃论文时,有个切口能去思索人类的价值与意义,胡思乱想下那遥远的肉身不能抵达的未来。


总觉得艺术是人类对自身的反思及对外交互后的产物,是难以编码的混沌信息,且作品定型时不过只完成了一半,彻底的完成则有赖于作品与观众的交互。

还是再瞧多一眼实验结果吧,广义来讲,这何尝不是结合AI后对作品的再创作。

Fig.2: Probability maps for Salvator Mundi. The maps color-code the probabilities assigned to the examined regions of an image at a granular level: red corresponds to high-likelihood (≥ 0.65) classification as Leonardo, gold to moderate-likelihood (0.5 ≤ p < 0.65) classification asLeonardo, green to moderate-likelihood (0.5 > p > 0.35) classification as not Leonardo, and blue to high-likelihood (≤ 0.35) classification as not Leonardo.

艺术,在大众参与中丰富而多姿。连这篇随笔,都在互联网光年外的小角落里,为其创作填上了一点点故事。

Reference:

[1] A Neural Network Looks at Leonardo's(?) Salvator Mundi.

[2] https://www.bbc.com/culture/article/20210819-where-is-the-worlds-most-expensive-painting

[3] http://art.ifeng.com/2019/0110/3463608.shtml

[4] https://new.qq.com/omn/20210528/20210528A0CD7H00.html

[5] https://cn.thevalue.com/articles/stolen-salvator-mundi-500-year-old-copy-recovered-in-naples

[6] Turing A M. Computing machinery and intelligence[M]//Parsing the turing test. Springer, Dordrecht, 2009: 23-65.